豊富な問題と徹底解説で合格力を確実に伸ばします。
スマートフォンから簡単に講義動画の視聴ができるので、通勤時間や休憩時間などの少しの時間で効率的に学習ができます。
講師が丁寧に解説し、初心者から上級者まで、誰でも理解しやすい講義です。効率的な勉強方法や問題解決のテクニックを学べます。
進捗確認機能、復習チェック機能、音声ダウンロード機能、メモ機能など、豊富な学習機能がそろっています。
充実した問題集と解説で、学習効果を最大限に引き出します。自信をもって試験に臨むための最高の準備が可能です。
生成AIを安心して上手に使いこなすための知識を基礎から体系的に学べる資格です。
本答練は、生成AIアドバイザー認定試験本番前に弱点を洗い出す最終実力チェックとして最適です。
本SMART答練は、生成AIを活用するために必要な知識を、1級は40問で総合的に確認できる実践型の問題集です。
講師が一問ごとに解答・解説を行います。
| ルールベースAI | 1分54秒 |
| AIの「学習」 | 1分58秒 |
| AIの発展過程 | 3分19秒 |
| 機械学習（DeepLearning） | 3分29秒 |
| 生成AIの特徴 | 3分59秒 |
| 大規模言語モデル（LLM） | 2分1秒 |
| 拡散モデル（Diffusion Model） | 2分38秒 |
| トークン | 2分47秒 |
| パラメータ | 2分36秒 |
| 生成AIと従来型AIの違い | 3分2秒 |
| プロンプト | 2分13秒 |
| プロンプト | 3分35秒 |
| Few-shotプロンプティング | 1分58秒 |
| Chain of Thought（思考プロセス誘導） | 2分55秒 |
| 否定条件（ネガティブプロンプト）の目的 | 2分41秒 |
| AI議事録ツール「スマート書記」 | 3分4秒 |
| AI議事録ツール「スマート書記」 | 4分12秒 |
| AI画像活用SNSキャンペーン | 2分45秒 |
| 教育分野における生成AIの活用方針 | 3分11秒 |
| 創作活動分野における生成AIの活用 | 2分34秒 |
| ハルシネーション | 2分47秒 |
| 知識の更新限界 | 2分24秒 |
| 生成AIの利用と「過度な依存」 | 3分39秒 |
| 生成AIと著作権 | 3分00秒 |
| 生成AI利用時における個人情報管理 | 3分7秒 |
| AIと人間の役割分担 | 2分29秒 |
| AIと人間の協働 | 3分20秒 |
| 説明可能性（Explainability） | 3分26秒 |
| AIによる意思決定支援 | 2分53秒 |
| AI時代の労働市場 | 4分5秒 |
| 生成AI導入時のポリシー | 3分6秒 |
| 生成AI利用時の入力情報管理 | 3分19秒 |
| 生成AIの利用ログの管理目的 | 2分27秒 |
| ROI管理 | 2分3秒 |
| AI規制と企業対応 | 2分54秒 |
| マルチモーダルAIの特徴 | 2分37秒 |
| AIエージェント | 2分56秒 |
| 医療分野におけるAI活用 | 2分26秒 |
| 将来のAI社会 | 1分28秒 |
| AI活用の将来像 | 2分21秒 |
SMART答練 （約1時間54分）
土屋 衛治郎
データ分析・AI分野を中心とした研修講師・メンターとして、社会人向け教育に携わる。
企業研修やeラーニングにおいて、Python、データ分析、生成AI、機械学習などの分野を担当。
実務と教育の両面から生成AIの活用に取り組み、ChatGPTをはじめとする生成AIの業務活用、カリキュラム設計、教材開発、リスク・倫理面の整理まで幅広く支援している。
生成AIを安全かつ効果的に活用し成果へつなげるため、基礎知識からプロンプト設計、業務適用、評価・運用、リスク、法務・倫理、社内展開までの実践力を測る認定試験です。
1級は、業務課題に合わせた高度な活用設計と効果検証、リスク管理、社内導入・定着をリードできる実践力が問われます。
2級は、生成AIの基本原理と利用ルールを理解し、定型業務で適切に使いこなすための基礎力を問われます。
| 試験内容 |
|
|---|
| 問題数 |
1級 100問（2択（選択式）：40問 4択：60問） 2級 50問（2択（〇×式）：30問 4択：20問） |
|---|
| 試験時間 |
1級 120分 2級 60分 |
|---|
| 合格基準 |
1級 正答率70%以上 2級 正答率70%以上 |
|---|
生成AIアドバイザー認定試験 1級
受験料：11,000円（税込）
生成AIアドバイザー認定試験 2級
受験料：8,800円（税込）
お支払いにクレジットカードをご利用の場合、分割払いができます。
試験の詳細はこちらから→
